programmer (167) 썸네일형 리스트형 창작 동화 만들어 보기 개요 GPT, ComfyUI, OpenArt, midjourney 등을 활용해 창작동화를 만들어보는 방법을 알아본다. 사용 리소스 GPTs: 창작동화 스크립트 생성: Creative Writing Coach https://chat.openai.com/gpts Midjourney: 스크립트 사용한 이미지 생성 https://www.midjourney.com/explore ComfyUI: 이미지를 활용한 gif 영상 생성 https://github.com/ninjaneural/comfyui WorkFlow 받는 곳 Comfy UI에서 사용되는 workflow 활용 OpenArt: https://openart.ai/workflows/home?workflowSort=featured Comfyworkflows: .. 창작 동화 만들어 보기 개요 GPT, ComfyUI, OpenArt, midjourney 등을 활용해 창작동화를 만들어보는 방법을 알아본다. 사용 리소스 GPTs: 창작동화 스크립트 생성: Creative Writing Coach https://chat.openai.com/gpts Midjourney: 스크립트 사용한 이미지 생성 https://www.midjourney.com/explore ComfyUI: 이미지를 활용한 gif 영상 생성 https://github.com/ninjaneural/comfyui OpenArt: Comfy UI에서 사용되는 workflow 활용 https://openart.ai/workflows/home?workflowSort=featured Civitai: Comfy UI에 사용 될 모델, 및 .. ComfyUI faceSwap사용해 보기 개요 ai이미지를 만들다 보면 한명의 주인공으로 이어지는 영상이나 스토리 라인을 잡고 싶을 때가 있다. 이를 구현하기 위한 방법 중 하나가 faceSwap기능이다. 딥페이크라고도 하는데 좋은 곳에만 사용하면 얼마나 좋게요 작업방법 ComfyUI manager를 사용해 커스텀 노드를 설치한다. 설치하는 방법은 아래와 같다. MSSQL의 CDC를 위한 SQL Server Agent 설정 및 특정 테이블 CDC 설정 Change Data Capture (CDC)는 테이블 데이터의 변경 사항을 캡처하고 기록하는 SQL Server의 기능입니다. 이 기능은 이력 변경 추적, 데이터 웨어하우싱 등의 데이터 관련 작업에 매우 유용할 수 있습니다. 특정 테이블에 CDC를 활성화하기 전에 SQL Server Agent를 실행하고 데이터베이스 수준에서 CDC를 활성화해야 합니다. 1. SQL Server Agent 시작: CDC를 활성화하기 전에 SQL Server Agent가 실행 중인지 확인하세요. SQL Server Agent는 데이터 변경을 캡처할 작업을 실행하는 데 책임이 있습니다. SQL Server Management Studio (SSMS)를 엽니다. 객체 탐색기에서 SQL Server 인스턴스에 연결합니다. 서버.. Avro converter 사용방법 Avro converter 사용방법 https://docs.confluent.io/platform/current/schema-registry/fundamentals/serdes-develop/serdes-avro.html 참고 블로그 https://velog.io/@suhongkim98/Kafka-Connect-Avro-Converter-%EC%A0%81%EC%9A%A9%ED%95%98%EB%A9%B0-%EC%8A%A4%ED%82%A4%EB%A7%88-%EB%A0%88%EC%A7%80%EC%8A%A4%ED%8A%B8%EB%A6%AC-%EC%97%B0%EA%B2%B0%ED%95%98%EA%B3%A0-%EC%9D%B4%EB%A5%BC-%EC%B9%B4%ED%94%84%EC%B9%B4-%EC%8A%A4%ED%.. kafka connector 버전 별 설치 방법 개요 es sink connector 버전에 따른 설치 방법을 알아본다. 내용 1. 파일 source connector https://www.confluent.io/hub/jcustenborder/kafka-connect-spooldir 2.debezium 소스 커넥터 https://debezium.io/releases/1.8/ 3.es sink connector https://www.confluent.io/hub/confluentinc/kafka-connect-elasticsearch 3.1 es 버전에 맞는 source connector 확인하는 방법 git 소스 파일에서 원하는 버전을 선택하고 pom.xml에서 'es.version'을 확인한다. https://github.com/confluenti.. kafka connect, ms source connector 설치방법 msSql source connector는 debezium 에서 제공하는 플러그인을 설치하면 된다. https://www.confluent.io/hub/debezium/debezium-connector-sqlserver Debezium SQL Server CDC Source Connector Confluent, founded by the original creators of Apache Kafka®, delivers a complete execution of Kafka for the Enterprise, to help you run your business in real-time. www.confluent.io 위 커넥터를 설치하려면 먼저 'confluent-hub' 클라이언트를 설치해야한다. 2023... confluent-hub 설치 방법 설치방법은 각 OS마다 하기 링크에 잘 설명 되어있다. https://docs.confluent.io/platform/current/connect/confluent-hub/client.html Confluent Hub Client | Confluent Documentation The Confluent Hub client is a command-line tool that makes it easy to install and update components from Confluent Hub into a local Confluent Platform installation. Install the Confluent Hub Client The Confluent Hub client is natively installe.. 아파치 카프카 스터디 아파치 카프카란? https://magpienote.tistory.com/212 connector 개발자 가이드 https://docs.confluent.io/platform/current/connect/devguide.html restful api https://docs.confluent.io/platform/current/connect/references/restapi.html 카프카 커넥터 sdk https://dzone.com/articles/building-your-own-apache-kafka-connectors https://kafka.apache.org/downloads.html gradle 로 설치하는 방법 https://developer.confluent.io/get-started/ja.. 내비게이션 관점에서 Elastic search에서의 NLP, NER 활용 법 개요: elasticsearch ML 기능 중 NLP, NER을 활용할 수 있는 방안을 알아본다. NLP(Natural Language Processing)와 NER(Named Entity Recognition)은 탐색 검색 서비스 분야에서 사용되는 서로 다른 두 가지 모델로 모두 ES ML에서 사용 가능하다. NLP는 컴퓨터와 인간 언어 간의 상호 작용을 다루는 더 넓은 분야로, 자연어 데이터를 처리하고 분석하는 데 사용되는 다양한 기술과 알고리즘이 포함된다. NLP는 구문 분석, 구문 분석 및 의미 분석과 같은 작업을 포함하는 문장이나 단락의 의미를 이해하는 데 사용할 수 있다. 반면에 NER은 사람, 장소, 조직 등과 같은 텍스트 데이터에서 특정 명명된 엔터티를 식별하고 분류하는 NLP 내의 특정 .. 이전 1 2 3 4 ··· 17 다음
