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창작 동화 만들어 보기 개요 GPT, ComfyUI, OpenArt, midjourney 등을 활용해 창작동화를 만들어보는 방법을 알아본다. 사용 리소스 GPTs: 창작동화 스크립트 생성: Creative Writing Coach https://chat.openai.com/gpts Midjourney: 스크립트 사용한 이미지 생성 https://www.midjourney.com/explore ComfyUI: 이미지를 활용한 gif 영상 생성 https://github.com/ninjaneural/comfyui WorkFlow 받는 곳 Comfy UI에서 사용되는 workflow 활용 OpenArt: https://openart.ai/workflows/home?workflowSort=featured Comfyworkflows: ..
창작 동화 만들어 보기 개요 GPT, ComfyUI, OpenArt, midjourney 등을 활용해 창작동화를 만들어보는 방법을 알아본다. 사용 리소스 GPTs: 창작동화 스크립트 생성: Creative Writing Coach https://chat.openai.com/gpts Midjourney: 스크립트 사용한 이미지 생성 https://www.midjourney.com/explore ComfyUI: 이미지를 활용한 gif 영상 생성 https://github.com/ninjaneural/comfyui OpenArt: Comfy UI에서 사용되는 workflow 활용 https://openart.ai/workflows/home?workflowSort=featured Civitai: Comfy UI에 사용 될 모델, 및 ..
ComfyUI faceSwap사용해 보기 개요 ai이미지를 만들다 보면 한명의 주인공으로 이어지는 영상이나 스토리 라인을 잡고 싶을 때가 있다. 이를 구현하기 위한 방법 중 하나가 faceSwap기능이다. 딥페이크라고도 하는데 좋은 곳에만 사용하면 얼마나 좋게요 작업방법 ComfyUI manager를 사용해 커스텀 노드를 설치한다. 설치하는 방법은 아래와 같다.
Comfy UI 사용기 개요 Comfy UI 사용해보고 그 기록을 남겨본다. Comfy UI란 무엇일까요? Comfy UI는 Stable Diffusion 모델을 사용하여 이미지를 생성하는 강력한 도구입니다. 코드 작성 없이 노드, 그래프, 플로우 차트 기반으로 직관적으로 이미지를 생성할 수 있다는 점이 특징입니다. Comfy UI의 장점: 사용하기 쉽습니다. 코드를 전혀 몰라도 누구나 쉽게 사용할 수 있는 직관적인 인터페이스를 제공합니다. 강력합니다. Stable Diffusion 모델의 모든 기능을 활용하여 원하는 이미지를 정확하게 생성할 수 있습니다. 유연합니다. 다양한 노드와 옵션을 사용하여 원하는 결과를 얻을 수 있도록 조정할 수 있습니다. 빠릅니다. 다른 UI 도구에 비해 속도가 빠르고 효율적입니다. Comfy UI..
Docker Compose for M2 kafka 보호되어 있는 글입니다.
MSSQL의 CDC를 위한 SQL Server Agent 설정 및 특정 테이블 CDC 설정 Change Data Capture (CDC)는 테이블 데이터의 변경 사항을 캡처하고 기록하는 SQL Server의 기능입니다. 이 기능은 이력 변경 추적, 데이터 웨어하우싱 등의 데이터 관련 작업에 매우 유용할 수 있습니다. 특정 테이블에 CDC를 활성화하기 전에 SQL Server Agent를 실행하고 데이터베이스 수준에서 CDC를 활성화해야 합니다. 1. SQL Server Agent 시작: CDC를 활성화하기 전에 SQL Server Agent가 실행 중인지 확인하세요. SQL Server Agent는 데이터 변경을 캡처할 작업을 실행하는 데 책임이 있습니다. SQL Server Management Studio (SSMS)를 엽니다. 객체 탐색기에서 SQL Server 인스턴스에 연결합니다. 서버..
Avro converter 사용방법 Avro converter 사용방법 https://docs.confluent.io/platform/current/schema-registry/fundamentals/serdes-develop/serdes-avro.html 참고 블로그 https://velog.io/@suhongkim98/Kafka-Connect-Avro-Converter-%EC%A0%81%EC%9A%A9%ED%95%98%EB%A9%B0-%EC%8A%A4%ED%82%A4%EB%A7%88-%EB%A0%88%EC%A7%80%EC%8A%A4%ED%8A%B8%EB%A6%AC-%EC%97%B0%EA%B2%B0%ED%95%98%EA%B3%A0-%EC%9D%B4%EB%A5%BC-%EC%B9%B4%ED%94%84%EC%B9%B4-%EC%8A%A4%ED%..
ESS 버전 업그레이드 방법 개요 Elasticsearch cloud ES 버전을 업그래이드 하는 방법을 알아본다. 방법 Cloud>Deployments > '내 서비스 명' 후 Deployment version 에서 Upgrade 버튼을 클릭하면 된다. 원하는 버전 선택 업그래이드중 마무리
1. 카프카 뜯어 보기 개요 Apach kafka를 학습을 통해 배운 개념 및 핵심을 정리해 본다. 카프카 유래 구인/구직 사이트인 '링크드 인'에서 카프카를 개발하게 되었는데 기존 파편화된 데이터 파이프라인의 복잡도를 줄이기 위함이였음. - 소스 애플리케이션과 타깃 어플리케이션 사이의 디 커플링을 위함. - 자료구조는 '큐'와 비슷 - 클러스터 환경에서 작동되며 정족수(홀수 3개이상)셋팅 추천 데이터 레이크(data lake) 환경을 만들기 위함이며 이미 SK,삼성,카카오, 네이버 등과 같은 많은 IT 기업에서 사용 중 카프카 특징 1. 높은 처리량 분산 클러스터 및 다중 파티션 기능을 지원하기 때문에 데이터를 병령 처리 가능 2. 확장성 클러스터링 구조를 사용하기 때문에 스케일 아웃(scale out: 서버 추가), 스케일..
2. Elastic Cloud Pricing Calculator 개요 사용자 서비스에 맞는 적절한 ESS 가격 플랜을 알아보자. 방법 https://cloud.elastic.co/pricing 작성중..

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