gpt 활용 예 (2) 썸네일형 리스트형 시맨틱 검색(semantic search)을 내비게이션 검색에 활용 하는 방법 개요: 시맨틱 검색을 이해하고 내비게이션 목적지 검색에 활용할 수 있는 예를 알아본다. 내비게이션 목적지 검색 서비스에서 시맨틱 검색이 어떻게 사용될 수 있는지에 대한 예를 알아보자. 사용자가 내비게이션 앱을 사용하여 새로운 도시의 식당을 검색한다고 가정해 보겠습니다. 사용자는 "근처 이탈리안 맛집"이라는 검색어를 입력합니다. 기존의 키워드 기반 검색을 사용하면 내비게이션 앱이 사용자의 현재 위치 근처에 있는 음식점 목록을 제공할 수 있지만 이 목록은 사용자의 기본 설정에 맞게 조정되지 않았거나 사용자가 찾고 있는 내용에 대한 포괄적인 이해를 제공하지 않을 수 있습니다. 시맨틱 검색을 통해 내비게이션 앱은 사용자의 의도를 이해하고 보다 정확하고 관련성 높은 결과를 제공할 수 있습니다. 앱은 자연어 처리(.. 내비게이션 검색 관점에서 사용할 만한 ML, AI 모델 개요: 내비게이션 목적지 검색 기능을 개선하는 데 적합할 수 있는 여러 ML 및 AI 모델을 소개하고 적용 방법을 고민해 본다. CNN(Convolutional Neural Networks): CNN은 이미지 인식에 일반적으로 사용되는 일종의 신경망이지만 텍스트 분류에도 적용할 수 있습니다. CNN 모델은 해당 범주 및 메타데이터와 함께 대상 이름의 대규모 데이터 세트에서 훈련할 수 있으며 지정된 대상 이름의 범주를 예측하는 데 사용할 수 있습니다. 예) 'ㅇㅁㅌ', '이마', '이', 'e-mart', 'emart' 와 같은 데이터 셋을 '이마트'로 훈련하고 출력을 '이마트'로 사용자에게 추천 할 수 있다. 자연어 처리(NLP) 모델(Natural Language Processing (NLP) Mode.. 이전 1 다음